New study: The Agentic AI gap
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Die Europäische Weltraumorganisation hat ihre Fähigkeiten zur Analyse umfangreicher Erdbeobachtungsdaten durch die Optimierung der komplexen Datenverarbeitung erheblich verbessert.

Cloudflight hat das Legacy-System des Earth Observation Data Center (EODC) modernisiert, um Echtzeitdaten über Zwischenfälle auf See zu liefern.

Die Fähigkeit, Ausfälle von Turbofan-Triebwerken genau vorherzusagen, ermöglicht es den Entscheidern, datengestützte Entscheidungen über den Zeitpunkt und die Art von Wartungseingriffen zu treffen.

Für unser Projekt GHGKit planten und veranstalteten UX-Designer Peer Linder und Requirements Engineer Laura Costa den ersten (aero)space Design Sprint im Wiener Büro von Cloudflight, um die Anforderungserhebungsphase zu unterstützen.

Ein auf ADS-B Daten basierendes Luftfahrtprodukt, das die Flugzeugpositionen und Flugpläne nutzt, um eine umfassende Ereignis-Flug-API zu erstellen. Ein Wendepunkt auf dem Weg zu einer nachhaltigeren Welt.

Um die Daten von Beobachtungssatelliten und diversen Sensornetzen auf der Erdoberfläche zur Unterstützung von Klimaschutzmaßnahmen für eine große Zahl von Ländern nutzbar zu machen, war agile Softwareentwicklung gefragt.

Wolken stören die Analyse von Erdbeobachtungsbildern. Wir mussten also einer Maschine erklären, wie Wolken aussehen.

Für die Entwicklung intuitiver und flexibler APIs für Wissenschaftler in den Bereichen Klimaschutz, Erdbeobachtung (EO), atmosphärische Fernerkundung und aerosolbezogene Forschung nutzt Cloudflight Rapid Prototyping und die Optimierung von Prozessen.

Reduzierung der Berechnungszeit und des operativen Risikos mit dem automatisierten Produktionsprozess von Cloudflight für DSMs, TrueDOP und 3D Meshes

Entwaldung ist eine ökologische Katastrophe und eine Bedrohung für uns alle. Wir haben eine Lösung entwickelt, Entwaldung auf einem strukturschwachen Kontinent wie Afrika zu überwachen und zu dokumentieren.
Künstliche Intelligenz und Computer Vision ermöglichen die digitale Verfolgung von Gepäckstücken in Flughäfen.

Durch die Kombination von KI-Technologien mit Satellitenbildern zur Überwachung von Borkenkäfern können wir die Wälder mit 91%iger Genauigkeit vor dieser Bedrohung schützen.

Zerstörungsfreie Prüfungen führen zu großen Datensätzen. Diese Datensätze zu prüfen, ist zeitaufwändig. Wir haben mit Augmented-Reality-Technologie (AR) einen Weg gefunden, den Prozess zu vereinfachen.